Contente

• Gráfico de comparação
• Definição de computação em nuvem
• Definição de Big Data
• Relação entre a computação em nuvem e o big data
• Conclusão

A computação em nuvem funciona de maneira consolidada, e o big data está incluído na computação em nuvem. A diferença crucial entre computação em nuvem e big data é que a computação em nuvem é usada para lidar com a enorme capacidade de armazenamento (big data) através da extensão dos recursos de computação e armazenamento. Por outro lado, o big data nada mais é do que uma enorme quantidade de dados e informações não estruturados, redundantes e barulhentos, dos quais o conhecimento útil precisa ser extraído. Para executar a função acima, a tecnologia de computação em nuvem fornece várias técnicas e flexíveis para lidar com uma quantidade magnífica de dados.

Envolve o modelo de entrada, processamento e saída que é explicado abaixo; o diagrama ilustra em detalhes a relação entre computação em nuvem e big data.

1. 1. Gráfico de comparação
   2. Definição
   3. Principais diferenças
   4. Conclusão

Gráfico de comparação

Base para comparação	Computação em nuvem	Big Data
Basic	Os serviços sob demanda são fornecidos usando recursos e sistemas de computador integrados.	Conjunto extenso de dados estruturados, não estruturados e complexos que proíbem a técnica de processamento tradicional de trabalhar nela.
Finalidade	Permita que os dados sejam armazenados e processados ​​no servidor remoto e acessados ​​de qualquer lugar.	Organização do grande volume de dados e informações para extrair conhecimento valioso oculto.
Trabalhando	A computação distribuída é usada para analisar os dados e produzir dados mais úteis.	Internet é usada para fornecer os serviços baseados em nuvem.
Vantagens	Baixa despesa de manutenção, plataforma centralizada, provisão para backup e recuperação.	Paralelismo econômico, escalável, robusto.
Desafios	Disponibilidade, transformação, segurança, modelo de cobrança.	Variedade de dados, armazenamento de dados, integração de dados, processamento de dados e gerenciamento de recursos.

Definição de computação em nuvem

Computação em nuvem fornece uma plataforma integrada de serviços para armazenar e recuperar qualquer quantidade de dados, a qualquer momento, de qualquer lugar sob demanda, usando Internet de alta velocidade. Cloud é um amplo conjunto de servidores terrestres dispersos pela Internet para armazenar, gerenciar e processar os dados. A computação em nuvem é desenvolvida para que os desenvolvedores implementem facilmente a computação em escala da Web. A evolução da Internet produziu o modelo de computação em nuvem, pois a Internet é a base da computação em nuvem. Para que a computação em nuvem funcione com eficiência, precisamos de uma conexão à Internet de alta velocidade. Ele oferece um ambiente flexível, onde a capacidade e os recursos podem ser adicionados dinamicamente e usados ​​de acordo com a estratégia de pagamento por uso.

A computação em nuvem possui algumas propriedades essenciais: pool de recursos, autoatendimento sob demanda, amplo acesso à rede, serviço medido e elasticidade rápida. Existem quatro tipos de nuvem - pública, privada, híbrida e comunitária.

Existem basicamente três modelos de computação em nuvem - Plataforma como Serviço (Paas), Infraestrutura como Serviço (Iaas), Software como Serviço (Saas), que utiliza hardware e serviços de software.

• Infraestrutura como um serviço - Este serviço é usado para fornecer a infraestrutura, que inclui poder de processamento de armazenamento e máquinas virtuais. Implementa a virtualização de recursos com base no contrato de nível de serviço (SLA's).
• Plataforma como serviço - Está acima da camada IaaS, que fornece ambiente de programação e tempo de execução para permitir que os usuários implantem os aplicativos em nuvem.
• Software como serviço - Entrega os aplicativos ao cliente que são executados diretamente no provedor de nuvem.

  

Definição de Big Data

Os dados se transformam em big data com o aumento de volume, variedade, velocidade, além das habilidades dos sistemas de TI, que por sua vez geram dificuldade em armazenar, analisar e processar os dados. Algumas organizações desenvolveram o equipamento e a experiência para lidar com esse tipo de enorme quantidade de dados estruturados, mas os volumes exponencialmente crescentes e o rápido fluxo de dados cessam a capacidade de meu e gerar inteligência acionável imediatamente. Esses dados volumosos não podem ser armazenados nos dispositivos regulares e dispersos no ambiente distribuído. A computação de big data é um conceito inicial de ciência de dados que se concentra na mineração multidimensional de informações para descoberta científica e análise de negócios em infraestrutura de larga escala.

As dimensões fundamentais do big data são volume, velocidade, variedade e veracidade, também mencionadas acima; posteriormente, são desenvolvidas mais duas dimensões, que são variabilidade e valor.

• Volume - Significa o tamanho crescente dos dados, que já é problemático para processar e armazená-los.
• Velocidade - É o caso em que os dados são capturados e a velocidade do fluxo dos dados.
• Variedade - Os dados nem sempre aparecem em uma única forma; existem várias formas de dados, por exemplo - áudio, imagem e vídeo.
• Veracidade - Refere-se à confiabilidade dos dados.
• Variabilidade - Descreve a confiabilidade, complexidade e inconsistências produzidas no big data.
• Valor - A forma original do conteúdo pode não ser muito útil e produtiva; portanto, os dados são analisados ​​e dados de alto valor são descobertos.

1. A computação em nuvem é o serviço de computação entregue sob demanda, usando recursos de computação dispersos pela Internet. Por outro lado, o big data é um conjunto massivo de dados de computador, incluindo dados estruturados, não estruturados e semiestruturados que não podem ser processados ​​pelos algoritmos e técnicas tradicionais.
2. A computação em nuvem fornece uma plataforma para os usuários aproveitarem serviços como Saas, Paas e Iaas, sob demanda e também cobra pelo serviço de acordo com o uso. Por outro lado, o objetivo principal do big data é extrair o conhecimento e os padrões ocultos de uma coleção enorme de dados.
3. A conexão à Internet de alta velocidade é o requisito essencial para a computação em nuvem. Por outro lado, o big data usa computação distribuída para analisar e extrair os dados.

Relação entre a computação em nuvem e o big data

O diagrama mostrado abaixo ilustra a relação e o funcionamento da computação em nuvem com big data. Nesse modelo, o modelo primário de computação de entrada, processamento e saída é usado como uma referência na qual os big data são inseridos no sistema usando os dispositivos de entrada, como mouse, teclado, telefones celulares e outros dispositivos inteligentes. O segundo estágio do processamento inclui as ferramentas e técnicas usadas pela nuvem para fornecer os serviços. Por fim, o resultado do processamento é entregue aos usuários.

Conclusão

A tecnologia de computação em nuvem fornece uma estrutura adequada e compatível para os big data por meio de facilidade de uso, acesso a recursos, baixo custo no uso de recursos no suprimento e demanda e também minimiza o uso de equipamentos sólidos utilizados no manuseio de big data. Tanto a nuvem quanto o big data enfatizam o aumento do valor de uma empresa enquanto diminuem o custo do investimento.