Contente

• Conteúdo: Diferença entre amostragem probabilística e amostragem não probabilística
• Gráfico de comparação
• O que é amostragem probabilística?
• O que é amostragem sem probabilidade?
• Principais diferenças

O método de Amostragem por Probabilidade tem muitos tipos e se torna um deles usado para selecionar itens aleatórios da lista com base em algumas configurações e pré-requisitos. O método de amostragem sem probabilidade é as amostras coletadas através de um processo no qual todos os membros pertencentes à amostra não têm chance de serem selecionados.

Conteúdo: Diferença entre amostragem probabilística e amostragem não probabilística

• Gráfico de comparação
• O que é amostragem probabilística?
• O que é amostragem sem probabilidade?
• Principais diferenças

Gráfico de comparação

Base de Distinção	Amostragem probabilística	Amostragem sem probabilidade
Definição	Qualquer um dos vários tipos de amostragem usados ​​para selecionar itens aleatórios da lista com base em algumas configurações e pré-requisitos.	As amostras coletadas através de um processo no qual todos os membros pertencentes à amostra não têm chance de serem selecionados.
Pesquisa	Pesquisa conclusiva	Pesquisa exploratória
Metodologia	O método usado para essa pesquisa tem natureza física e, portanto, baseado em estatísticas.	O método usado para a pesquisa tem natureza subjetiva e, portanto, é baseado em análises.
Resultados	Os resultados obtidos são principalmente conclusivos e, portanto, a pesquisa se torna imparcial.	O desempenho tem natureza exploratória e, portanto, pode se tornar tendencioso.
Benefício	Teoricamente, é possível que todas as pessoas da faixa se tornem parte da amostra.	Portanto, não coleta amostras aleatoriamente, restringindo a oportunidade de todos serem observados.

O que é amostragem probabilística?

O método de Amostragem por Probabilidade tem muitos tipos e se torna um deles usado para selecionar itens aleatórios da lista com base em algumas configurações e pré-requisitos. Para ter uma estratégia de determinação irregular, você deve configurar algum procedimento ou método que garanta que as unidades distintas em sua população tenham quebrado mesmo com a probabilidade de serem escolhidas. As pessoas, desde há algum tempo, aperfeiçoaram diferentes tipos de determinação arbitrária, por exemplo, selecionando um nome de um boné ou escolhendo um palmo curto. Atualmente, tendemos a utilizar PCs como o componente para produzir números arbitrários como o motivo da escolha irregular. Por exemplo, se você tivesse uma população de 100 indivíduos, qualquer um teria chances de 1 em cada 100 serem escolhidos. Com o exame sem probabilidade, essas chances não são equivalentes. Por exemplo, um homem pode ter uma possibilidade superior de ter a chance de morar perto do especialista ou se aproximar de um PC. A amostragem probabilística oferece a oportunidade mais óbvia de fazer um espécime ilustrativo da população. Nenhuma dessas estratégias mecânicas é excepcionalmente plausível e, com o avanço dos PCs econômicos, existe uma maneira consideravelmente mais simples. Aqui está uma metodologia básica que é particularmente valiosa na chance de você ter os nomes dos clientes a partir de agora no PC. Numerosos projetos de PC podem produzir uma progressão de números aleatórios. Faz testes que são excepcionalmente ilustrativos da população, sem a necessidade de um gerador de número arbitrário.

O que é amostragem sem probabilidade?

O método de amostragem sem probabilidade é as amostras coletadas através de um processo no qual todos os membros pertencentes à amostra não têm chance de serem selecionados. A amostragem não probabilística refere-se a uma reunião lucrativa de estratégias de exame que podem ser utilizadas como parte de uma pesquisa que utiliza técnicas subjetivas, combinadas e até esboços quantitativos de pesquisa. Apesar disso, para analistas que elaboram após um plano de pesquisa quantitativo, os procedimentos de análise de probabilidade não probabilística podem ser regularmente uma outra opção comum para estratégias de inspeção de probabilidade. Estratégias de análise de probabilidade não probabilística podem ser vistas dessa maneira com frequência, uma vez que as unidades não são escolhidas para consideração em um exemplo considerando a escolha arbitrária, nem mesmo os procedimentos de teste de probabilidade relacionados. Assim, os analistas que seguem uma configuração quantitativa de pesquisa freqüentemente sentem que são obrigados a utilizar estratégias de análise de não probabilidade devido a alguma impotência para usar o teste de probabilidade. A desvantagem da técnica de teste de não probabilidade é que uma extensão obscura de toda a população não teve inspeção. Envolve que o exemplo pode falar com toda a população com precisão. Nesse sentido, as consequências do exame não podem ser utilizadas como parte de especulações relacionadas a toda a população. Os sujeitos têm sua seleção apenas porque têm todo o cuidado em selecionar. Este procedimento foi considerado o mais fácil, menos dispendioso e mínimo tedioso.

Principais diferenças

1. O método de Amostragem de Probabilidade tem muitos tipos e se torna um deles usado para selecionar itens aleatórios da lista com base em algumas configurações e pré-requisitos. Por outro lado, o método de amostragem sem probabilidade são as amostras coletadas através de um processo no qual todos os membros pertencentes à amostra não têm chance de serem selecionados.
2. A Amostragem por Probabilidade possibilita teoricamente que todas as pessoas da faixa se tornem parte da amostra. Por outro lado, a amostragem não probabilística não coleta amostras aleatoriamente, restringindo a oportunidade de todos serem observados.
3. A natureza da pesquisa para a qual a amostragem probabilística é útil é conclusiva; por outro lado, a pesquisa exploratória leva à amostragem não probabilística.
4. O método usado para essa pesquisa tem natureza física e, portanto, baseado em estatísticas, não apenas na teoria para amostragem de probabilidade. Por outro lado, o método usado para a pesquisa tem natureza subjetiva e, portanto, é baseado em análises quando se trata de amostragem não probabilística.
5. Os resultados obtidos a partir de uma técnica de amostragem probabilística são na maioria conclusivos e, portanto, a pesquisa se torna imparcial. Por outro lado, o desempenho da amostragem não probabilística tem caráter exploratório e, portanto, pode se tornar tendencioso.
6. Com a ajuda da amostragem probabilística, uma hipótese é testada, enquanto a geração de hipóteses ocorre por amostragem não probabilística.