Contente

• Conteúdo: Diferença entre Árvore e Gráfico
• Gráfico de comparação
• Árvore
• Gráfico
• Principais diferenças
• Conclusão
• Vídeo explicativo

A principal diferença entre árvore e gráfico é que a árvore é uma estrutura de dados hierárquica que possui apenas um caminho entre os vértices, enquanto o gráfico é uma estrutura de dados de rede que pode ter muitos caminhos entre os vértices.

As estruturas de dados são um dos conceitos t mais importantes na programação de computadores. Árvore e gráfico são estruturas de dados muito importantes, ambas são muito diferentes umas das outras. A árvore é uma estrutura de dados hierárquica que possui apenas um caminho entre os vértices, enquanto o gráfico é uma estrutura de dados de rede que pode ter muitos caminhos entre os vértices. Árvore e gráfico são estruturas de dados não lineares. A estrutura da árvore nunca pode ter loops e, no caso do gráfico, pode haver loops.

Existem itens de dados finitos que são conhecidos como nós. Em uma árvore, os dados são organizados em uma ordem classificada e é por isso que são chamados de estrutura de dados não linear. Há uma estrutura de dados hierárquica em uma árvore. Existem muitos tipos de elementos de dados organizados em ramificações. Loops são formados na adição de uma nova aresta em uma árvore. Existem muitos tipos de árvore que são uma árvore binária, árvore de pesquisa binária e árvore AVL, árvore binária encadeada, árvore B e muito mais. Existem muitas aplicações da árvore, como compactação de dados, armazenamento de arquivos, manipulação da expressão aritmética e árvore do jogo. Existe apenas um nó no topo da árvore, conhecido como raiz da árvore. Todos os nós de dados restantes são divididos em subárvore. Existe uma altura de qualquer árvore que é calculada. Deve haver um caminho entre todas as raízes da árvore que a conectem. A árvore não tem um loop. Nó terminal, nó de extremidade, nó de nível, nó de grau, profundidade e floresta são algumas terminologias importantes na árvore. Um gráfico é uma estrutura de dados não linear. Há um grupo de vértices também conhecidos como nó no gráfico. F (v, w) representam vértices.Existem muitos tipos de gráficos, como direcionado, não direcionado, conectado, não conectado, simples e multigráfico. Se falarmos sobre a aplicação de gráficos do que uma rede de computadores, sistema de transporte, gráfico de rede social, circuitos elécticos e planejamento de projetos, são alguns exemplos bem conhecidos da estrutura de dados de gráficos. É possível conectar o vértice da aresta no gráfico. A aresta no gráfico também pode ser direcionada para ou direcionada. Onde a altura da árvore é calculada, na aresta do gráfico pode ser ponderada. Vértices adjacentes, caminho, ciclo, grau, gráfico conectado, gráfico ponderado são um dos termos importantes no gráfico.

Conteúdo: Diferença entre Árvore e Gráfico

• Gráfico de comparação
• Árvore
• Gráfico
• Principais diferenças
• Conclusão
• Vídeo explicativo

Gráfico de comparação

Base	Árvore	Gráfico
Base	A árvore é uma estrutura de dados hierárquica que possui apenas um caminho entre vértices	O gráfico é uma estrutura de dados de rede que pode ter caminhos gerenciados entre vértices.
rotações	Não há laços na árvore	Pode haver loops no gráfico
O omplex	A implementação da árvore é menos complexa que o gráfico	A implementação do gráfico é mais complexa que uma árvore.
Modelo	Árvore é modelo hierárquico	Gráfico é modelo de rede

Árvore

Existem itens de dados finitos que são conhecidos como nós. Em uma árvore, os dados são organizados em uma ordem classificada e é por isso que são chamados de estrutura de dados não linear. Há uma estrutura de dados hierárquica em uma árvore. Existem muitos tipos de elementos de dados organizados em ramificações. Loops são formados na adição de uma nova aresta em uma árvore. Existem muitos tipos de árvore que são uma árvore binária, árvore de pesquisa binária e árvore AVL, árvore binária encadeada, árvore B e muito mais. Existem muitas aplicações da árvore, como compactação de dados, armazenamento de arquivos, manipulação da expressão aritmética e árvore do jogo. Existe apenas um nó no topo da árvore, conhecido como raiz da árvore. Todos os nós de dados restantes são divididos em subárvore. Existe uma altura de qualquer árvore que é calculada. Deve haver um caminho entre todas as raízes da árvore que a conectem. A árvore não tem um loop. Nó terminal, nó de extremidade, nó de nível, nó de grau, profundidade e floresta são algumas terminologias importantes na árvore.

Gráfico

Um gráfico é uma estrutura de dados não linear. Há um grupo de vértices também conhecidos como nó no gráfico. F (v, w) representam vértices. Existem muitos tipos de gráficos, como direcionado, não direcionado, conectado, não conectado, simples e multigráfico. Se falarmos sobre a aplicação de gráficos do que uma rede de computadores, sistema de transporte, gráfico de rede social, circuitos elétricos e planejamento de projetos, são alguns exemplos bem conhecidos da estrutura de dados de gráficos. É possível conectar o vértice da aresta no gráfico. A aresta no gráfico também pode ser direcionada ou direcionada. Onde a altura da árvore é calculada, na aresta do gráfico pode ser ponderada. Vértices adjacentes, caminho, ciclo, grau, gráfico conectado, gráfico ponderado são alguns termos importantes no gráfico.

Principais diferenças

1. A árvore é uma estrutura de dados hierárquica que possui apenas um caminho entre os vértices, enquanto o Graph é uma estrutura de dados de rede que pode ter muitos caminhos entre os vértices.
2. Não há loops na árvore, ao passo que pode haver loops no gráfico.
3. A implementação da árvore é menos complexa que o gráfico, enquanto a implementação do gráfico é mais complexa que uma árvore.
4. A árvore é um modelo hierárquico, enquanto o Graph é um modelo de rede

Conclusão

Neste artigo acima, vemos a clara diferença entre as duas estruturas de dados mais importantes que são árvore e gráfico com a implementação.

Vídeo explicativo