Contente

• Conteúdo: Diferença entre Classificação de Bolha e Classificação de Seleção
• Gráfico de comparação
• Tipo de bolha
• Classificação da seleção
• Principais diferenças
• Conclusão
• Vídeo explicativo

A diferença entre classificação de bolhas e classificação de seleção é que a classificação de bolhas é um algoritmo de classificação que comparou o elemento adjacente e então troca, enquanto a classificação de seleção é um algoritmo de classificação que seleciona o maior número e troca com o último número.

Programação por computador é um termo muito amplo. Na programação por computador, o conceito essencial é a classificação. Classificação significa organizar números ou qualquer outra coisa em ordem; essa ordem pode ser crescente ou decrescente. Existem muitos algoritmos para classificação, mas os algoritmos mais famosos e mais usados ​​são a classificação por bolhas e a seleção. Há muita diferença entre a classificação da bolha e a seleção, mas se falamos sobre a principal diferença, a principal diferença entre classificação da bolha e seleção é que a classificação da bolha é um algoritmo de classificação que compara o elemento adjacente e então troca enquanto a classificação da seleção é um algoritmo de classificação que seleciona o maior número e troca com o último número. O principal objetivo da classificação é facilitar o processo de pesquisa quando as coisas são classificadas, pesquisadas ou qualquer outro processo se torna muito mais fácil.

A forma mais simples de classificação é a classificação por bolhas, a classificação por bolhas é um algoritmo de classificação que compara o elemento adjacente e depois troca. A classificação por bolha é um algoritmo iterativo, usando iterativo, significa que esse algoritmo continuará repetindo ou fazendo a classificação até encontrar qual é o destino. A lógica por trás do algoritmo de classificação de bolhas é elementar: ele compara os valores com todos os outros valores e encontra o valor até que o valor alvo seja encontrado. Se n for o número de elementos em uma matriz, o número de iterações será n-1. Se precisarmos encontrar o maior número ou a posição do maior número, a posição do maior número será a enésima posição. Esse algoritmo não é eficaz em comparação com os outros algoritmos de classificação. A iteração continua ocorrendo até o último número; iteração é chamada comparações.

Para um melhor desempenho, o algoritmo de classificação de bolhas não é usado, mas o algoritmo usado no lugar da classificação de bolhas é o algoritmo de classificação de seleção. A classificação por seleção é um algoritmo de classificação que seleciona o maior número e troca com o último número. Na classificação por seleção, selecionamos um número e esse número é selecionado sob demanda para seleção, seja em ordem crescente ou decrescente.

Conteúdo: Diferença entre Classificação de Bolha e Classificação de Seleção

• Gráfico de comparação
• Tipo de bolha
• Classificação da seleção
• Principais diferenças
• Conclusão
• Vídeo explicativo

Gráfico de comparação

Base	Tipo de bolha	Classificação da seleção
Significado	A classificação por bolha é um algoritmo de classificação que comparou o elemento adjacente e depois trocou.	A classificação por seleção é um algoritmo de classificação que seleciona o maior número e troca com o último número.
Eficiência	A classificação das bolhas não é boa em termos de eficiência.	A classificação é melhor para eficiência.
Método	A classificação por bolha usa o método de troca.	A classificação de seleção usa o método de seleção.
Complexidade	A complexidade da classificação das bolhas é O (n).	A complexidade da classificação da seleção é O (n ^ 2)

Tipo de bolha

A forma mais simples de classificação é a classificação por bolhas; A classificação por bolhas é um algoritmo de classificação que comparou o elemento adjacente e depois trocou. A classificação por bolha é um algoritmo iterativo, por meio de iterativa, significa que esse algoritmo continuará repetindo ou fazendo a classificação até encontrar qual é o destino. A lógica por trás do algoritmo de classificação de bolhas é muito simples: ele compara os valores com todos os outros valores e encontra o valor até que o valor alvo seja encontrado. Se n for o número de elementos em uma matriz, o número de iterações será n-1. Se precisarmos encontrar o maior número ou a posição do maior número, a posição do maior número será a enésima posição. Esse algoritmo não é eficaz em comparação com os outros algoritmos de classificação. A iteração continua ocorrendo até o último número; iteração é chamada comparações.

Classificação da seleção

Para um melhor desempenho, o algoritmo de classificação de bolhas não é usado, mas o algoritmo usado no lugar da classificação de bolhas é o algoritmo de classificação de seleção. A classificação por seleção é um algoritmo de classificação que seleciona o maior número e troca com o último número. Na classificação por seleção, selecionamos um número e esse número é selecionado sob demanda para seleção, seja em ordem crescente ou decrescente.

Código de exemplo para classificação de seleção

Principais diferenças

1. A classificação por bolha é um algoritmo de classificação que comparou o elemento adjacente e depois troca, enquanto a classificação por seleção é um algoritmo de classificação que seleciona o maior número e troca com o último
2. A classificação por bolha não é boa em termos de eficiência, enquanto a classificação por seleção é melhor para eficiência.
3. A classificação por bolha usa o método de troca, enquanto a seleção por seleção usa o método de seleção.
4. A complexidade da classificação por bolhas é O (n) enquanto a complexidade da classificação por seleção é O (n ^ 2).

Conclusão

Acredita-se que a classificação de bolhas e a seleção sejam o mesmo algoritmo, mas há muita diferença entre a classificação de bolhas e a seleção. Neste artigo, há um entendimento claro entre a diferença entre classificação de bolha e classificação.

Vídeo explicativo