Diferença entre ROLAP e MOLAP
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OLAP é um termo comum entre ROLAP e MOLAP, que significa Processamento analítico online. O OLAP é uma ferramenta especializada que cria um visão multidimensional dos dados para o usuário fazer a análise. ROLAP e MOLAP são dois modelos de OLAP. Embora sejam diferentes em muitos aspectos, a diferença mais importante entre eles é ROLAP fornece dados diretamente do data warehouse principal, enquanto, MOLAP fornece dados dos MDDBs de bancos de dados proprietários.
Vamos ver mais algumas diferenças entre ROLAP e MOLAP com a ajuda do gráfico de comparação mostrado abaixo.
- Gráfico de comparação
- Definição
- Principais diferenças
- Conclusão
Gráfico de comparação
| Base para Comparação | ROLAP | MOLAP |
|---|---|---|
| Formulário completo | ROLAP significa Processamento analítico online relacional. | MOLAP significa Processamento analítico online multidimensional. |
| Armazenamento & buscado | Os dados são armazenados e buscados no armazém de dados principal. | Os dados são armazenados e buscados nos MDDBs do banco de dados proprietário. |
| Formulário de dados | Os dados são armazenados na forma de tabelas relacionais. | Os dados são armazenados na grande matriz multidimensional feita de cubos de dados. |
| Volumes de dados | Grandes volumes de dados. | Os dados de resumos limitados são mantidos em MDDBs. |
| Tecnologia | Usa consultas SQL complexas para buscar dados do armazém principal. | O mecanismo MOLAP criou cubos de dados pré-calculados e pré-fabricados para visualizações de dados multidimensionais. A tecnologia de matriz esparsa é usada para gerenciar a escassez de dados. |
| Visão | O ROLAP cria uma visão multidimensional dos dados dinamicamente. | O MOLAP já armazena a visão multidimensional estática dos dados nos MDDBs. |
| Acesso | Acesso lento. | Acesso mais rápido. |
Definição de ROLAP
ROLAP é Processamento analítico online relacional modelo, onde os dados são armazenados como no banco de dados relacional, ou seja, Linhas e colunas no armazém de dados. No modelo ROLAP, os dados estão presentes na frente do usuário no multidimensional Formato. Para exibir os dados, em uma visão multidimensional, um camada semântica de metadados é criado que mapeia a dimensão para as tabelas relacionais. Os metadados também suportam agregação dos dados.
Sempre que o mecanismo ROLAP no servidor analítico emite uma consulta complexa, ele busca dados do armazém principal e dinamicamente cria uma visão multidimensional dos dados para o usuário. Aqui, ele difere do MOLAP porque o MOLAP já possui uma visão multidimensional estática dos dados armazenados nos MDDBs dos bancos de dados proprietários.
Como a visão multidimensional dos dados é criada dinamicamente, ela processa Mais devagar em comparação com o MOLAP. O mecanismo ROLAP lida com grandes volumes De dados.
MOLAP é um Processamento analítico online multidimensional modelo. Os dados utilizados para análise são armazenados em bancos de dados multidimensionais (MDDBs). Os sistemas multidimensionais de gerenciamento de banco de dados são sistemas de software proprietários.
Esses bancos de dados multidimensionais são formados a partir dos grandes matriz. As células ou cubos de dados desses bancos de dados multidimensionais carregam pré-calculado e pré-fabricado dados. Os sistemas de software proprietários criam esses dados pré-calculados e fabricados, enquanto os dados são carregados nos MDDBs a partir dos principais bancos de dados.
Agora, é o trabalho do mecanismo MOLAP, que reside na camada de aplicativo, fornece a visualização multidimensional dos dados dos MDDBs para o usuário. Assim, quando um usuário solicita os dados, não se perde tempo calculando os dados e o sistema responde rapidamente.
- ROLAP significa Processamento analítico online relacional; MOLAP significa Processamento analítico online multidimensional.
- Nos dois casos, os dados ROLAP e MOLAP são armazenados no armazém principal. No ROLAP, os dados são buscados diretamente no armazém principal, enquanto, no MOLAP, os dados são buscados nos MDDBs dos bancos de dados proprietários.
- No ROLAP, os dados são armazenados na forma de tabelas relacionais, mas, no MOLAP, os dados são armazenados na forma de uma matriz multidimensional feita de cubos de dados.
- O ROLAP lida com grandes volumes de dados, enquanto o MOLAP lida com resumos limitados de dados mantidos em MDDBs.
- Os mecanismos ROLAP usam SQL complexo para buscar dados do data warehouse. No entanto, o mecanismo MOLAP cria data centers pré-fabricados e pré-calculados para apresentar uma visão multidimensional dos dados para um usuário e gerenciar a escassez de dados em cubos, o MOLAP usa a tecnologia de matriz Sparse.
- O mecanismo ROLAP cria uma visão multidimensional de dados dinamicamente, enquanto o MOLAP armazena estaticamente a visão multidimensional de dados em MDDBs de bancos de dados proprietários para que um usuário possa visualizá-los a partir daí.
- Como o ROLAP cria uma visão multidimensional dos dados dinamicamente, ele é mais lento que o MOLAP, que não perde tempo criando uma visão multidimensional dos dados.
Conclusão:
Qual escolher entre ROLAP e MOLAP depende do desempenho e da complexidade da consulta. MOLAP se torna a escolha de um usuário se ele deseja uma resposta mais rápida.
