Contente

• Conteúdo: Diferença entre Hipótese Nula e Hipótese Alternativa
• Gráfico de comparação
• O que é Hipótese Nula?
• O que é hipótese alternativa?
• Principais diferenças
• Conclusão

A geração da hipótese é o começo de um procedimento científico. Pertence a uma suposição, baseada em raciocínio e evidência. O pesquisador a examina através de observações e experimentos, que fornecem fatos e prevêem possíveis resultados. A hipótese pode ser indutiva ou dedutiva, simples ou complicada, nula ou alternativa. Enquanto a hipótese nula
é a hipótese, que deve ser realmente testada, enquanto a hipótese alternativa fornece uma alternativa à hipótese nula.

A hipótese nula sugere uma afirmação que não antecipa diferença ou efeito. Pelo contrário, uma hipótese alternativa é aquela que antecipa algum efeito ou diferença. Hipótese nula Este trecho do artigo lança luz sobre as diferenças básicas entre hipótese nula e alternativa.

Conteúdo: Diferença entre Hipótese Nula e Hipótese Alternativa

• Gráfico de comparação
• O que é Hipótese Nula?
• O que é hipótese alternativa?
• Principais diferenças
• Conclusão

Gráfico de comparação

BASE	HIPÓTESE NULA	HIPÓTESE ALTERNATIVA
Significado	Uma hipótese nula é uma afirmação, na qual não há conexão entre duas variáveis.	Uma hipótese alternativa é uma afirmação na qual existem algumas estatísticas significância entre duas ocorrências medidas.
Representa	Nenhum efeito observado	Algum impacto observado
O que é isso?	É exatamente o que o pesquisador tenta refutar.	É exatamente o que o pesquisador tenta provar.
Aceitação	Nenhuma mudança de opinião ou ação	Mudanças de opiniões ou ações
Teste	Indireto e implícito	Direto e explícito
Observações	Resultado da oportunidade	Consequência do efeito real
Denotado por	H-zero	H-one
Formulação matemática	Sinal igual	Sinal desigual

O que é Hipótese Nula?

Uma hipótese nula é uma hipótese estatística na qual não existe diferença substancial entre o conjunto de variáveis. É a declaração original ou padrão, sem impacto, geralmente representada por H0 (H-zero). É sempre a hipótese que é testada. Denota o certo valor do parâmetro populacional como µ, s, p. Uma hipótese nula pode ser rejeitada, mas não pode ser aceita apenas com base em um único teste.

O que é hipótese alternativa?

Uma hipótese estatística usada no teste de hipóteses, que afirma haver uma lacuna substancial entre o conjunto de variáveis. É frequentemente referida como a hipótese diferente da hipótese nula, geralmente indicada por H1 (H-one). É o que o pesquisador tenta mostrar indiretamente, usando o teste. Pertence a um certo valor da estatística da amostra, por exemplo, x¯, portanto, p A aprovação de hipótese alternativa é baseada na rejeição da hipótese nula, isto é, até e a menos que a hipótese nula seja rejeitada, uma hipótese alternativa não pode ser aceita.

Principais diferenças

1. Uma hipótese nula é uma afirmação, na qual não há associação entre duas variáveis. Uma hipótese alternativa é uma afirmação; isso é apenas o inverso da hipótese nula, ou seja, existe alguma significância estatística entre duas ocorrências medidas.
2. Uma hipótese nula é o que, o pesquisador tenta refutar, enquanto uma hipótese alternativa é exatamente o que o pesquisador deseja provar.
3. Uma hipótese nula representa, sem efeito observado, enquanto uma hipótese alternativa reflete, algum efeito observado.
4. Quando a hipótese nula for aceita, nenhuma alteração será feita nas opiniões ou ações. Por outro lado, se a hipótese alternativa for aceita, resultará em alterações nas opiniões ou ações.
5. Como a hipótese nula se refere ao parâmetro populacional, o teste é indireto e implícito. Por outro lado, a hipótese alternativa indica estatística da amostra, em que o teste é direto e explícito.
6. Uma hipótese nula é chamada H0 (H-zero), enquanto uma hipótese alternativa é representada por H1 (H-um).
7. A formulação matemática de uma hipótese nula é um sinal de igual, mas para uma hipótese alternativa não é equivalente a um sinal.
8. Na hipótese nula, as observações seriam resultados de oportunidade, enquanto que, no caso da hipótese alternativa, as observações são um resultado de efeito autêntico.

Conclusão

Existem dois resultados de um teste estatístico, isto é, primeiro, uma hipótese nula é rejeitada e hipótese alternativa é aceita; segundo, hipótese nula é aceita, com base na prova. Em termos simples, uma hipótese nula é exatamente o oposto da hipótese alternativa.