OMR vs. OCR

Vídeo: What is OCR, OMR, MICR? ||How it works? ||Explained in hindi || Mishra ji technical

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Conteúdo: Diferença entre OMR e OCR
Gráfico de comparação
O que é OMR?
O que é OCR?
Principais diferenças

Conteúdo: Diferença entre OMR e OCR

Gráfico de comparação
O que é OMR?
O que é OCR?
Principais diferenças
Explicação em vídeo

Gráfico de comparação

Base de Distinção	OMR	OCR
Nome	Reconhecimento óptico de marcas.	Reconhecimento óptico de caracteres.
Definição	Um procedimento através do qual obtemos os dados marcados por humanos de vários documentos, incluindo pesquisa e pergunta, além de problemas e testes.	Ação que o computador executa para detectar a edição ou escrita e os caracteres usados em um artigo.
Finalidade	Ajuda a identificar onde a marca existe e encontra a localização exata do alfabeto ou caractere.	Ajuda a identificar o que a marca representa e, portanto, determina a natureza real.
Aplicações	Tem suas aplicações no campo da classificação e tabulação.	Torna-se usado para converter documentos da versão capaz para a versão simples.

O que é OMR?

OMR significa reconhecimento óptico de marca e se torna um procedimento através do qual obtemos os dados marcados por humanos de vários documentos, incluindo pesquisa e pergunta, além de problemas e testes. Outro nome usado para esse tipo de leitura de marca óptica. Vários gadgets OMR comuns funcionam com um dispositivo de scanner dedicado que gera uma emissão de luz no papel de moldura. A refletividade diferenciadora nas posições predeterminadas em uma página é então usada para reconhecer essas zonas marcadas, pois refletem menos luz do que os intervalos precisos do papel. Alguns dispositivos OMR utilizam quadros que são colocados em papel “óptico” e medem a medida da luz que passa pelo diário. Abreviação de Reconhecimento de carimbo óptico, a inovação de extrair eletronicamente as informações esperadas dos campos marcados, por exemplo, caixas de seleção e campos de preenchimento, nas formas ed. A inovação da OMR examina a forma escrita e analisa posições e registros predefinidos onde são feitas as imagens no quadro. Essa alteração é valiosa para aplicativos em que grandes quantidades de estruturas preenchidas à mão devem ser preparadas rapidamente e com uma exatidão incrível, por exemplo, estudos, cartões de resposta, pesquisas e cálculos. Uma aplicação OMR típica é a utilização de "folhas de bolso de ar" para vários testes de decisão utilizados pelas escolas. O OMR leva em consideração o manuseio de centenas ou milhares de arquivos a cada hora. Por exemplo, os sub-estudos podem fazer testes ou visões gerais onde preenchem aumentos no papel (indicado apropriado) com um lápis. Depois que a forma terminasse, o parceiro de um educador ou instrutor sustentaria os cartões em uma estrutura que avalia ou reúne dados deles.

O que é OCR?

OCR significa Reconhecimento óptico de caracteres que um computador executa para detectar a edição ou escrita e os caracteres usados em um artigo. Diferentes técnicas se tornam parte do processo em que a digitalização de fotos ou ocorre caractere por caractere, análise de imagens digitalizadas e tradução de imagens. OCR é o reconhecimento de caracteres de conteúdo editados ou compostos por um PC. Ele inclui a digitalização de fotos do conteúdo caractere a caractere, a investigação do verificado na imagem e, depois dessa interpretação da imagem do personagem em códigos de caracteres, por exemplo, ASCII, utilizados regularmente como parte do tratamento das informações. É amplamente utilizado como um tipo de seção de dados de registros de informações em papel, independentemente de arquivos internacionais de identificação, solicitações, proclamações bancárias, recibos eletrônicos, cartões de visita, correio, saída de informações estáticas ou qualquer documentação apropriada. É uma estratégia típica para digitalizar ed s com o objetivo de que eles possam ser alterados eletronicamente, visualizados, descartados de maneira mais minimalista, exibidos on-line e utilizados como parte dos procedimentos da máquina, por exemplo, processamento psicológico. Um OCR Framework permite que você pegue um livro ou artigo de revista, incentive-o diretamente a um registro eletrônico de PC e depois altere o documento utilizando um processador de texto. Todas as estruturas de OCR incorporam um scanner óptico para leitura de conteúdo. A capacidade das estruturas de OCR é gigantesca porque eles capacitam os clientes a lidar com a energia dos PCs para obter registros. O OCR agora está sendo amplamente utilizado na chamada certa, onde parece que uma vez exigido horas ou dias agora pode ser especialista em pouco tempo.

Principais diferenças

OMR significa reconhecimento óptico de marca, por outro lado, OCR significa reconhecimento óptico de caracteres.
O OMR se torna um procedimento através do qual obtemos os dados marcados por humanos de vários documentos, incluindo pesquisa e pergunta, além de problemas e testes. Por outro lado, o OCR se torna uma ação que o computador executa para detectar a edição ou escrita e os caracteres usados em um artigo.
Diferentes técnicas se tornam parte do processo de OCR, onde a digitalização de fotos ou ocorre caractere por caractere, análise de imagens digitalizadas e tradução de imagens. Por outro lado, as técnicas usadas para OMR são avançadas, mas são muito poucas, como reconhecimento e saídas de imagem.
O OMR ajuda a identificar onde a marca existe e encontra a localização exata do alfabeto ou caractere. Por outro lado, o OCR ajuda a identificar o que a marca representa e, portanto, determina a natureza real.
O OMR tem suas aplicações no campo de classificação e tabulação, o que facilita a marcação de itens. Por outro lado, o OCR é usado para converter documentos da versão capaz para a versão simples.
Os processos usados para OMR permanecem puros, por outro lado, os processos envolvidos em OMR têm uma natureza complexa.